この本はこんな人におすすめ
本の概要
データ分析の現場で起きた失敗をもとに、目的や前提、データの範囲を点検する本。手法が高度でも、仕事の判断に使えなければ役立たない。分析する人と依頼する人の双方が、期待のずれや見落としを考えられる。
あなたの悩みにどう効くか
この悩みに
AIが出した答えを、そのまま仕事で使ってよいのか判断できない
この本をおすすめする理由
AIや分析が示す予測・数字を、仕事の判断に使う前に確かめたい人に。本書はデータの不足や前提の誤りを扱います。文章の真偽確認の操作書ではなく、数値分析の結果を点検する補助になります。
データが捉えていない範囲を見る
手元のデータが現実の全体を表すとは限らないと考え、欠けた情報や集計条件を点検する。
期待した結果だけを採用しない
都合のよい報告に偏らず、分析の前提や解釈を確かめて実務で使えるか検討する。
読んだ先に、こんな変化を。
分析に使われたデータの範囲と、結論の前提を確認できる。